合作文因互联携手宏利基金,探索智能数字化平台建设与应用创新

2024-08-09 23:45:47 财经资讯 姿聆

近日,文因互联携手宏利基金,在大模型时代探索智能数字化平台建设与应用创新。随着数字化转型的持续推进,企业对于数字资源的智能化管理和使用有了更高的要求。基于对专业知识的深入理解,让数据价值得到更充分的挖掘,赋能运营效率和业务提升。

宏利基金

宏利基金管理有限公司成立于2002年6月,是中国首批合资基金管理公司之一。在吸取外方股东全球投资智慧以及深刻认知中国资本市场的基础上,公司建立并拥有了一整套科学严谨的内控体系,并且在二十余年的实践中积累了丰富的投资管理经验,取得了良好的长期投资业绩,赢得了投资者的信任。

大模型 基金:数字化转型“闯三关”

数据资源宛如一座未被全面开采的宝藏,合作文因互联携手宏利基金,探索智能数字化平台建设与应用创新蕴含着无尽的价值。在企业的纸质文档和电子文档中,随着业务与运营的持续推进,各种宝贵信息不断产生,经验与知识也在不断积累。如果能有效挖掘这些信息的潜在价值,无疑将为企业未来的长远发展注入强劲动力。

基金机构在日常运营中会接触到大量的信息。为了有效应对这一挑战,机构内部的关键部门,包括投资研究、投资管理、风险管理、合规稽查以及客户服务等,必须持续地关注并分析市场的最新动态。随着市场环境的不断演变和监管要求的日益严格,基金机构对数字化建设的需求变得尤为迫切。面对海量的业务文档,基金机构的数字化转型需要闯过这三关:

#1

把文档变成“机器语言”

第一关

闯关秘籍:基于大模型的文档理解

金融行业是一个规则密集的领域,众多"金融业务规则"构成了其运作的基石。这些规则包括监管机构制定的法律法规、行业内普遍遵循的准则,以及公司内部制定的业务流程。它们覆盖了从宏观监管到微观管理的各个层面,共同维护着金融市场的稳定与合规性。在基金行业中,业务分析师的任务是将这些复杂的规则转化为系统可理解的业务逻辑。

在基金领域,文因已经积累了上万条规则,包括规则模板和决策流程,这些都是对金融业务规则深入总结和长期积累的成果。提炼金融业务规则是一项复杂工作,它要求对丰富的经验、案例和文本进行细致分析,从而捕捉关键规则和流程。这些规则的整合对金融机构至关重要,因为它们是保障业务合规和风险控制的基石。

借助先进的大模型技术和深厚的领域专业知识,结合提示工程等技术手段,可以将包含金融规则的各类文档迅速转化为机器可理解的语言。这一过程不仅为业务分析提供了坚实的基础,也为深入挖掘数据价值铺平了道路。

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#2

让机器“理解”业务

第二关

闯关秘籍:基于大模型的业务分析与智能核查系统

在金融行业的数字化转型过程中,将业务文档转化为机器可理解的数据资源是一项关键任务。然而,在专业知识密集的垂直领域,仅仅依赖现有的业务资源是不足以使机器"理解"业务的。金融场景中的任务日益复杂,不再局限于基础的问答交互。

例如,基金经理可能需要会议助手将会议录音转换为文字,并进一步提炼为摘要,以提升工作效率。同样,在审查资产管理合同时,直接将文档输入模型进行审核可能效果并不理想。

面对这些挑战,需要进行深入的工程化处理,比如文因会进行工程级别的提示词设计。通过这种方式,可以将行业知识和经验转化为机器能够掌握的知识,从而推动业务流程的自动化和效率提升。

基金公司的数字化转型同样需要让机器理解业务数据和领域知识,这不仅能够赋能投资研究和投资顾问的研报摘要生成,还能加强合规管理等多种业务场景中的信息提取、摘要生成和检查核对工作。由此,基金公司才能够更高效地处理复杂的金融任务,提升整体运营效能。

1、文因互联金融业务分析负责人吴琳智:金融场景下的提示工程,领域革命新工具

2、场景应用|文因大模型智能投研会议助手

#3

“专家智慧”辅助写作

第三关

闯关秘籍:智能内容生成平台

基金机构的工作不仅包括广泛阅读各类信息文档,还涉及撰写和输出大量的报告和文档。在专业领域,人工智能生成内容(AIGC)之所以能够发挥重要作用,前面“两关”的充分准备和支持。从业务人员写作场景的实际需求出发,依托大模型、自然语言处理等技术能力生成文章内容,让非技术人员也能通过提示工程等方法,灵活而有效地获取所需的结果。

智能内容生成平台提供了灵活的模板设置和修改功能,支持在线编辑和多人协作。它可根据行业需求生成内容,支持"边写边搜",提高原本依赖人工的协作效率。平台的检索和内容生成基于行业和企业的知识库,同时,生成或辅助完成的文档能够不断积累,逐步构建起企业内部自动化的知识管理体系。

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数字化转型

数字化进程浩浩荡荡,在实际场景中更是不止要“闯三关”。在大模型时代,依托强大计算能力的"智能大脑",在顶层构建起蕴含企业内部专家智慧的"智能体",以平台化的方式,助力企业平稳实现数字化转型。借助提示工程和自然语言处理等技术,有效降低企业在技术研发上的人力成本,为持续发展注入正向的人力资源动力。

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