用python爬虫爬取股票数据

爬取股票数据可以通过多种途径进行，这里我将介绍一种常见的方法，即通过编程语言Python中的库来实现。

使用Python爬取股票数据的步骤：

• requests：用于发起网络请求，获取股票数据。
• pandas：用于数据处理和分析。
• beautifulsoup4：用于从网页中提取数据。
• lxml：用于处理HTML和XML文档。

  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  import pandas as pd
  def get_stock_data(stock_code):
      url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{stock_code}?p={stock_code}'
      response = requests.get(url)
      soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
      stock_price = soup.find_all('div', {'class': 'My(6px) Pos(r) smartphone_Mt(6px)'})[0].find('span').text
      return stock_price
  stock_code = 'AAPL'   以苹果公司（AAPL）为例
  stock_price = get_stock_data(stock_code)
  print(f'The current stock price of {stock_code} is {stock_price}')
  

在这个示例中，我们使用了Yahoo Finance网站来获取股票数据，使用requests库发起了网络请求，使用BeautifulSoup解析网页，最后得到了股票价格数据。

   将数据存储到CSV文件中
  stock_data = {'Stock Code': [stock_code],
                'Stock Price': [stock_price]}
  df = pd.DataFrame(stock_data)
  df.to_csv('stock_data.csv', index=False)
  

在这里，我们将股票数据存储到了一个CSV文件中，以便之后进行分析和使用。

希望这个简单的示例能够帮助你开始爬取股票数据！当然，股票数据的爬取还有很多其他方式和技巧，具体方法可以根据你的需求和实际情况进行选择。